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    无人车项目事故频发,人工智能能否帮助无人车项目?Uber暂停测试[多图]

    wyc

    2018-5-24 14:25:34

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    5月24日消息,据路透社报道,Uber周三宣布,已关闭了在亚利桑那州的无人驾驶汽车项目。两个月前,该公司的一辆无人驾驶汽车发生了一起致人死亡的交通事故。

    无人车项目事故频发,人工智能能否帮助无人车项目?Uber暂停测试[多图]图片1

    Uber发言人称,该公司并没有关闭整个无人驾驶汽车项目,并补充说,将专注于在宾夕法尼亚州的匹兹堡和加州两个城市对无人驾驶汽车进行有限地测试。该公司旨在今年夏天全面恢复无人驾驶汽车项目,但与过去相比,可能会选择更少的测试路线和使用更少的测试汽车。

    这位发言人表示:“我们致力于无人驾驶技术,我们期待着在不久将来(我们的无人驾驶汽车)重返公共道路。”

    亚利桑那州宽阔平坦的道路、良好的天气和宽松的规章制度,被认为是测试无人驾驶汽车的理想之地,而Uber现在面临的挑战是,需要在拥挤城市以及雨、雾、下雪和结冰的天气状况下进行无人驾驶汽车测试。该公司还必须修复与加州监管机构之间的关系,因为它在加州没有获得无人驾驶汽车测试许可。

    无人车项目事故频发,人工智能能否帮助无人车项目?Uber暂停测试[多图]图片2

    今年3月的一个晚上,Uber的一辆无人驾驶越野车在亚利桑那州坦佩(Tempe)市的街道上撞死了一名妇女,这是无人驾驶汽车发生的首起致人死亡事故。随后,Uber暂停了亚利桑那州和其他地方的无人驾驶汽车测试。

    在坦佩市一条四车道公路的人行横道之外,现年49岁的伊莱恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)推着自行车横穿公路时,被一辆时速为40英里(64公里)的Uber无人驾驶汽车撞倒。据警方发布的汽车内部视频显示,在事故发生前的几分钟,一名安全驾驶员似乎正在向下看,而不是盯着路上的情况。

    宾夕法尼亚州的匹兹堡市是Uber首个开展无人驾驶汽车测试的城市。Uber发言人表示,Uber正在与加州监管机构商讨,以获得在该州旧金山和萨克拉门托(Sacramento)两市开展无人驾驶汽车测试的许可,不过没有具体的时间表。

    无人车项目事故频发,人工智能能否帮助无人车项目?Uber暂停测试[多图]图片3

    受过良好教育的公众都知道无人驾驶技术非常了不起,但它们迄今还无法在没有驾驶员坐在车内的情况下完全控制汽车。

    目前的“安全驾驶员”——坐在驾驶员座位上的人,目的是防止人工智能出现故障——被淘汰,完全由人工智能来驾驶汽车只是个时间问题?

    加利福尼亚州刚刚批准了不设“安全驾驶员”的自动驾驶汽车牌照,但有一个附加条件:自动驾驶汽车公司必须能够远程监控并接管汽车驾驶工作。

    这一规则使得加利福尼亚州向已经批准真正无人驾驶汽车的其他州看齐。车内没有人,或至少驾驶员座位上没有人,但远程监控和远程控制使这一切成为可能,还能确保汽车安全和遵守相关法规。

    对无人驾驶汽车的远程监控,也可能在与呼叫中心相似、由众多“小隔间”组成的办公场所内完成。

    其他无人驾驶汽车公司也将有这样的控制室吗?所有公司都必须有。

    想想看,当人工智能不够智能,不足以应对意外情况时,需要人帮助的不仅仅只是无人驾驶汽车。

    人工智能世界:还需要人

    无人车项目事故频发,人工智能能否帮助无人车项目?Uber暂停测试[多图]图片4

     

    为了弥补人工智能的不足,企业常常采取幕后的人为干预措施。

    这种做法的理念是,人类监督者确信人工智能运转良好,并担任教师角色。当人工智能失败时,人的干预是软件调整的指南。这一启发式过程的明确目标是,最终人工智能将能够在没有监督的情况下运行。

    还记得国外软件 M吗?它是在国外软件 Messenger上的一款虚拟助手。这一项目背后的明确目标是,提供一款虚拟助手,可以像人类助手那样与用户进行交互。这款“产品”是机器自动化。但现实情况是,大量人类助手在幕后对它进行监督和干预。这些人员还会在人工智能失败后对它进行训练,使人工智能最终能独立运行。国外软件设想逐步减少人类对国外软件 M的干预,直至它能完全自动运行。

    国外软件 M能完全自动运行的这一天永远也不会到来。

    Computerworld表示,这种方法的问题似乎是,一旦人类参与到过程中,预期的自我退出就永远不会出现。

    以国外软件 M为例,国外软件预计将逐步不需要人类的帮助,但反而不得不取消了整个国外软件 M项目。

    国外软件对这一项目相当低调,但它可能已经搞清了下述事实:人工智能现在需要人类帮助,未来可能会无限期地需要人类帮助。

    许多其他人工智能公司和服务的运作方式与此类似,虽然对外宣称的是人工智能,但实际情况却是人工智能加幕后的人类助手。

    在基于人工智能的服务领域,有大量的人在幕后辛劳地工作,弥补人工智能与我们期望之间的差距。

    那么,谁在进行这项工作?首先是用户。

    无人车项目事故频发,人工智能能否帮助无人车项目?Uber暂停测试[多图]图片5

     

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